理論與執行的交會點。
我目前駐點台灣，專注於本地推論、代理工具，以及如 Google Vertex AI 等雲端 AI 基礎設施。除了針對實際應用進行傳統軟體設計與開發外，我也建置了基於 Linux 的 NVIDIA 多 GPU 工作站，並運用 Apple MLX 框架。這些實作經驗讓我的顧問服務立足於現實，而非紙上談兵。
模組化 LLM 引擎。 一個具備自我完善能力的自動化層，我在此即時測試多代理協作、向量資料庫與動態程式碼生成工作流程。
客製化 LMS 平台。 專屬的實驗空間，我在此跨足工業訓練、合規與教育等領域，測試人類參與度最佳化、認知記憶與 UX 架構。
聚合型網路應用程式。 專為壓力測試而建置的高流量消費端工具，用於驗證全球網路規模下的即時 API 延遲、模型漂移與成本效益。
深科技登月計畫。 建置所需的資料管道與 AI 模型，以分析、阻止並逆轉脊椎骨融合與自體免疫發炎（特別是僵直性脊椎炎）。
企業沙盒。 專屬的測試環境，用於驗證複雜、多步驟的代理工作流程，使其能與傳統企業系統互動而不造成中斷。